Magíster en
Ciencia de Datos
Impulsa decisiones estratégicas con el poder de los datos
INICIO:
Lunes 3 de
agosto de 2026
MODALIDAD:
100% Online + clases
en vivo por Zoom
DURACIÓN:
1.800 horas cronológicas
(10 bimestres)
INVERSIÓN:
USD $10.000
CLP $9.400.000
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Estudia en la UNIVERSIDAD N°1 de habla hispana en Latinoamérica
En la UC, el compromiso con la excelencia académica y el servicio al país es parte de su misión fundacional. A través de sus 18 facultades, lidera el desarrollo del conocimiento en todas las áreas, con estándares internacionales.
Transforma datos en decisiones con impacto real
La Ciencia de Datos dejó de ser un campo exclusivo de especialistas en estadística y computación para convertirse en una herramienta clave en prácticamente todas las industrias.
Hoy vivimos una revolución comparable a la industrial y a la del conocimiento. Las organizaciones necesitan profesionales capaces de:
Recopilar e integrar grandes volúmenes de datos.
Extraer información relevante y accionable.
Implementar soluciones computacionales para apoyar la toma de decisiones.
Comunicar hallazgos de forma clara y estratégica.
Actuar con responsabilidad ética y compromiso público.
La demanda global por científicos y científicas de datos supera ampliamente la oferta. Este programa responde a esa necesidad formando profesionales preparados para liderar en entornos complejos y cambiantes.
Un programa interdisciplinario, riguroso y aplicado
El Magíster es impartido por las Facultades de Matemáticas e Ingeniería y el Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional de la UC.
Durante 24 meses (22 horas semanales), cursarás:
16 cursos
especializados
3 actividades
de graduación
Proyecto final
integrador
La estructura curricular entrega una base sólida en programación y ciencia de datos, permitiendo avanzar con éxito hacia aplicaciones avanzadas en industria, academia y sector público.
Al finalizar, podrás participar en una ceremonia de graduación presencial (voluntaria), fortaleciendo tu red de contactos y tu vínculo con la UC.
Metodología 100% online con experiencia interactiva
El programa se imparte en alianza con Coursera, integrando:
Videoclases y tutoriales.
Clases sincrónicas por Zoom.
Podcast y lecturas especializadas.
Foros de discusión.
Análisis de casos reales.
Trabajos individuales y grupales.
Evaluaciones prácticas.
Videoclases y tutoriales.
Clases sincrónicas por Zoom.
Podcast y lecturas especializadas.
Foros de discusión.
Análisis de casos reales.
Trabajos individuales y grupales.
Evaluaciones prácticas.
La experiencia fomenta el trabajo colaborativo, el uso de herramientas tecnológicas y el desarrollo de una mirada ética en el tratamiento de datos.
Tu título será emitido por la Pontificia Universidad Católica de Chile (sin indicar modalidad online).
Malla académica
Año 1
- Introducción a la programación en Python
- Ingeniería de datos
- Análisis de datos en Python
- Introducción a la ciencia de datos
- Visualización de datos
- Aprendizaje estadístico y computacional
- Ingeniería de software
- Procesamiento de datos masivos
- Ciencia de datos responsable
- Series de tiempo
- Cursos optativos
Año 2
- Actividad de graduación I
- Actividad de graduación II
- Actividad de graduación III
- Optativos avanzados
Directores del Programa
Manuel Sánchez
Ph.D. en Applied Mathematics, Brown University (EE.UU.) Profesor del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional UC.
Especialista en análisis numérico, ecuaciones diferenciales parciales y computación científica.
El programa cuenta con un equipo académico de excelencia internacional, con trayectoria en investigación aplicada, publicaciones de alto impacto y consultoría para el sector público y privado.
Profesores
Alejandro Cataldo
Ph.D Pontificia Universidad Católica de Chile
Cristián Ruz
Docteur Université Nice Sophia Antipolis (Francia)
Denis Parra
Ph.D University of Pittsburgh (EE.UU.)
Domagoj Vrgoc
Doctor Universidad de Edimburgo (Reino Unido)
Domingo Mery
Doctor Technische Universitat Berlin (Alemania)
Jonathan Acosta
Doctor USM-PUCV-UV (Chile)
Jorge Muñoz
Ph.D Universitat Politècnica de Catalunya (España)
Juan Reutter
Ph.D Edinburgh University (Reino Unido)
Luis Cristóbal Rojas
Doctor Universita de Pisa (Italia) y École Polytechnique (Francia)
Paula Aguirre
Doctora Pontificia Universidad Católica de Chile
Pedro Ramos
Doctor Universidad de São Paulo (Brasil)
Rodrigo Toro
Ph.D Universidad de Toronto (Canadá)
Valeria Herskovic
Doctora Universidad de Chile
Valeria Leiva
Doctora Pontificia Universidad Católica de Chile
Yadran Eterovic
Ph.D The University of California (EE.UU.)
Manuel Sánchez
"Ph.D Brown University (EE.UU.)"
Perfil de ingreso
Dirigido a licenciados/as en:
- Ciencia de Datos
- Ingeniería
- Matemática
- Estadística
- Ciencias Básicas
- Otras áreas afines
Requisitos:
- Título profesional o licenciatura en área relacionada.
- Mínimo 2 años de experiencia laboral en área afín.
- Nivel de español adecuado para trabajos grupales y participación en clases.
Inversión y descuentos
Precio total:
USD $10.000
CLP $9.400.000
Medios de pago Chile
- 12 cuotas sin interés con tarjeta de crédito (3% descuento).
- 5% de descuento por pago al contado con transferencia.
- 10 cuotas bimestrales vía PayPal.
Medios de pago internacional
- 5% de descuento por pago al contado con transferencia.
- 10 cuotas bimestrales vía PayPal.
Descuentos disponibles
- 15% Alumni UC y Educación Continua
- 10% matrícula temprana
- 10% inscripción temprana
- 10 – 15% empresas con convenio
- 10% organismos públicos
- 5% pago al contado / 3% tarjeta de crédito
Algunos descuentos son acumulables (hasta 20%, o 25% con pago al contado).
Una ejecutiva te asesorará para revisar qué beneficios aplican a tu caso.
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